Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian pada UMKM Lokal dalam Meningkatkan Strategi Pemasaran
DOI:
https://doi.org/10.65310/z0dwgz59Keywords:
Data Mining, Apriori, Purchase Patterns, Product Recommendations, MSMEs.Abstract
A well-prepared abstract allows readers to quickly and accurately identify the basic content of a Local MSMEs make a significant contribution to the regional economy; however, the diversity of products offered often creates difficulties for consumers in making purchasing decisions. Therefore, this study utilizes Python-based data analysis as an approach to generate product recommendations that can support the improvement of MSMEs’ marketing strategy effectiveness. This research employs a data mining method by applying the Apriori algorithm, supported by the pandas and mlxtend libraries, to analyze consumer purchasing patterns. The data processing results indicate an association between rice and cooking oil products, where rice purchases are followed by cooking oil purchases at a rate of 60%, while cooking oil purchases are followed by rice purchases at a rate of 75%. These purchasing association patterns serve as the basis for developing product recommendations, enabling MSMEs to manage inventory more optimally and design more targeted marketing strategies.
Downloads
References
Elyana, A., & Zahrotun, L. Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan untuk Rekomendasi Menu Makanan dan Minuman Resto Seafood. Jurnal Ilmiah Fifo, 17(1), 38-45. https://dx.doi.org/10.22441//fifo.2025.v17i1.005. .
Fatah, Z. (2025). Penerapan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori Pada Analisis Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus: Toko Sembako). Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 4(2), 265-272. https://doi.org/10.35473/jamastika.v4i2.4532.
Firdausya, L. Z., & Ompusunggu, D. P. (2023). Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (Umkm) Di Era Digital Abad 21: Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (Umkm) Era Digital Di Abad Ke-21. Tali Jagad Journal, 1(1), 14-18. https://doi.org/10.55732/unu.tjj.2023.01.3.
Hadinata, N. (2020). Analisis Pola Pembelian Produk Makanan Ringan Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 9(1), 1-7. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i1.623.
Hani, Z. U., & Tahyudin, I. (2025). Analisis Pola Penjualan Produk Ritel Menggunakan Algoritma Apriori di Toko Reika. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 17(1), 71-92. https://doi.org/10.22303/csrid-.17.1.2025.71-92.
Hapsari, Y. A., Apriyanti, P., Hermiyanto, A., & Rozi, F. (2024). Analisa peran umkm terhadap perkembangan ekonomi di Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Ekonomi Kreatif, 2(4), 53-62. https://doi.org/10.59024/jumek.v2i4.464.
Hardi, R., & Rambe, R. (2025). Etika dan Tanggung Jawab Sosial dalam Bisnis Digital di Era Generasi Z. Jurnal Akademik Ekonomi Dan Manajemen, 2(3), 51-58. https://doi.org/10.61722/jaem.v2i3.5393.
Hartanti, D., Nofikasari, I., Hermawan, M. Y., & Handayani, D. (2021). Penerapan Association Rule Menggunakan Apriori Untuk Rekomendasi Produksi Roti. Bianglala Inform, 9(1), 1723. https://doi.org/10.31294/bi.v9i1.9941.
Hartinah, S. S. (2024). Pemodelan Data Mining Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Kedai Ngodeng & Smoothies). Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 5(3), 3080-3098. https://doi.org/10.35870/jimik.v5i3.992.
Janah, U. R. N., & Tampubolon, F. R. S. (2024). Peran usaha mikro, kecil, dan menengah dalam pertumbuhan ekonomi: Analisis kontribusi sektor umkm terhadap pendapatan nasional di indonesia. PENG: Jurnal Ekonomi Dan Manajemen, 1(2), 739-746. https://doi.org/10.62710/a45xg233.
Matondang, N. F., Jaya, H., & Azanuddin, A. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Penjualan Barang Elektronik. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 21(2), 102-114. https://doi.org/10.53513/jis.v21i2.5988.
Maulidya, A. M., Selfira, S., Sidabutar, G., & Al Hafiz, R. R. (2025). Integrating K-Means Clustering and Apriori for Data Mining-Based Digital Marketing Strategy For Increasing UMKM: Study Case Stabat City. Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika, 9(4), 3190-3196. https://doi.org/10.33395/sinkron.v9i4.15299.
Nailul, N., & Aryanto, J. (2025). Analisis Pola Pembelian Alat Kesehatan Dengan Penerapan Algoritma Apriori Untuk Optimalisasi Strategi Penjualan. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 119-128. https://doi.org/10.36040/jati.v9i1.12190.
Nurislah, B., & Gustian, D. (2024). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 10(1), 44-52. https://doi.org/10.52005/rekayasa.v10i1.427.
Putra, A. C., Haryanto, H., & Dolphina, E. (2018). Implementasi Metode Association Rule Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Promo Barang. CSRID Journal, 10(2), 93. https://doi.org/10.22303/csrid.10.2.2018.90-100.
Rifania, V. S., Saniman, S., & Azlan, A. (2023). Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 2(2), 201-208. https://doi.org/10.53513/jursi.v2i2.5750.
Rosmadi, M. L. N. (2021). Inovasi dan kreativitas pelaku usaha UMKM di era Covid-19. Ikraith-Ekonomika, 4(2), 87-94. https://doi.org/10.37817/ikraith-ekonomika.v4i2.1021.
Subechi, F. H., Surorejo, S., & Utami, E. U. S. (2025). Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Komputer. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(3), 1504-1513. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2172.
Sunyoto, S., Saputro, D. D., Prasetyo, P. E., Ratnawati, J., & Rachmadi, M. F. (2024). Application of Soft Bone Milkfish Processing Technology for Processed Fish SMEs in The City of Semarang. Unram Journal of Community Service, 5(4), 544-549. https://doi.org/10.29303/ujcs.v5i4.771.
Yolanda, C., & Hasanah, U. (2024). Peran usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) dalam pengembangan ekonomi Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 2(3), 170-186. https://doi.org/10.36490/jmdb.v2i3.1147.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 M. Afrendi, Sugeng Prayetno, Andre Kurniawan, Ade Kurniawati, Jhovimay Deviqih (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
