Pemanfaatan Teknologi Irigasi Otomatis dan Sensor Kelembaban Tanah dalam Mendukung Efisiensi Air dan Ketahanan Pangan Berkelanjutan
DOI:
https://doi.org/10.65310/ea021s89Kata Kunci:
Irigasi Otomatis, Sensor Kelembaban Tanah, Efisiensi Air, Ketahanan Pangan, Pertanian BerkelanjutanAbstrak
Keterbatasan sumber daya air dan meningkatnya kebutuhan pangan global menuntut penerapan teknologi pertanian yang efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini mengkaji pemanfaatan teknologi irigasi otomatis berbasis sensor kelembaban tanah untuk meningkatkan efisiensi air dan mendukung ketahanan pangan berkelanjutan melalui kajian literatur dan analisis data sekunder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi ini mampu menghemat penggunaan air hingga 30–50 %, meningkatkan produktivitas tanaman hingga 25 %, serta menurunkan biaya operasional jangka panjang. Sistem bekerja dengan memantau kelembaban tanah secara berkelanjutan dan mengatur pemberian air sesuai kebutuhan tanaman. Tantangan utama meliputi biaya investasi awal, keterbatasan pengetahuan petani, dan infrastruktur pendukung, namun dapat diatasi melalui dukungan kebijakan, pelatihan, dan model bisnis yang tepat. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem irigasi otomatis yang terjangkau, peningkatan kapasitas petani, dan kebijakan komprehensif untuk mempercepat adopsi teknologi tersebut di tingkat lapangan.
Unduhan
Referensi
Adak, S. (2025). Use of Soil Moisture Sensor for Efficient Irrigation in Smart Agriculture. Journal of Experimental Agriculture International, 47(6), 502-507. https://doi.org/10.9734/jeai/2025/v47i63511.
Agus Suprapto, S. P., MP, I., Budi Santosa, S. P., Gerson Hans Maure, S. P., Herman Tangkelayuk, S. P., Kuad Suwarno, S. P., ... & Ir Lisa Mawarni, M. P. (2025). Pertanian Modern. Cendikia Mulia Mandiri.
Anugrah, I. S., Sumedi, S., & Wardana, I. P. (2008). Gagasan dan implementasi system of rice intensification (SRI) dalam kegiatan budidaya padi ekologis (BPE). Analisis Kebijakan Pertanian, 6(1), 75-99. https://doi.org/10.21082/akp.v6n1.2008.75-99.
Budiawati, Y., Gunawan, G., & Suherna, S. (2025). Smart Agriculture vs Pertanian Konvensional: Tantangan atau Peluang Pertanian Masa Depan di Indonesia? Smart Agriculture vs Pertanian Konvensional: Tantangan atau Peluang Pertanian Masa Depan di Indonesia?. Agri Wiralodra, 17(1), 16-28. https://doi.org/10.31943/agriwiralodra.v17i1.119.
Dewinta, D., & Warlina, L. (2017). Dampak alih fungsi lahan pertanian terhadap ketahanan pangan di Kabupaten Cianjur. Jurnal Wilayah Dan Kota, 3(02), 91-104. https://doi.org/10.34010/jwk.v4i02.2450.
El Hudaefie, Babre (2023) Rancang Bangun Saluran Irigasi Persawahan Menggunakan Mikrokontroller Arduino Ide. Tugas Akhir, Politeknik Harapan Bersama.
Faridah, S. N., Sapsal, M. T., Jamaluddin, T. A. A., Dani Achmad, A., & Surya, M. A. (2025). Stability of soil moisture sensors for agricultural crop cultivation. Research in Agricultural Engineering, 71(2), 88-94. https://doi.org/10.17221/33/2024-RAE.
Gaitan, N. C., Batinas, B. I., Ursu, C., & Crainiciuc, F. N. (2025). Integrating Artificial Intelligence into an Automated Irrigation System. Sensors, 25(4), 1199. https://doi.org/10.3390/s25041199.
Gregory, P. J., Simmonds, L. P., & Pilbeam, C. J. (2000). Soil type, climatic regime, and the response of water use efficiency to crop management. Agronomy Journal, 92(5), 814-820. https://doi.org/10.2134/agronj2000.925814x.
Hariyanto, H., Putro, S. A. H., Dewi, R. S., Rizqi, F. N., & Nursafitri, S. (2024). Peningkatan Produktivitas Lahan Pertanian berbasis Climate-Smart Agriculture (CSA) dan Integrated Farming di Dusun Cisema, Bandung, Jawa Barat. In The Proceeding of Community Service and Engagement (Cosecant) Seminar (Vol. 4, No. 2). https://doi.org/10.25124/cosecant.v4i2.8526.
Hulukati, S. A., Salihin, I. A., & Usman, I. F. (2025). Integrasi Internet Of Things (IoT) dengan Google Assistant untuk Optimalisasi Pengelolaan Kelembaban Tanah dan Kontrol Pompa. Digital Transformation Technology, 5(1), 180-190. https://doi.org/10.47709/digitech.v5i1.6006.
Kencana, I. B. A., Arimbawa, I. W. A., & Wedashwara, I. G. P. W. W. (2025). Implementasi Iot Untuk Pemantauan Kelembaban Tanah Dan Debit Air Serta Pengendalian Irigasi Tetes. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA), 7(2), 214-224. https://doi.org/10.29303/jtika.v7i2.480.
Levidow, L., Zaccaria, D., Maia, R., Vivas, E., Todorovic, M., & Scardigno, A. (2014). Improving water-efficient irrigation: Prospects and difficulties of innovative practices. Agricultural Water Management, 146, 84-94. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2014.07.012.
Nelvi, Y. (2019). Isu Dan Pembaharuan Pengelolaan Sistem Irigasi Review and Perspectives. JAS (Jurnal Agri Sains), 3(2). https://doi.org/10.36355/jas.v3i2.294.
Parwito, P., Effendi, S. U., & Khairani, N. (2025). Keanekaragaman dan Manfaat Tanaman Obat Keluarga (TOGA) di Lingkungan Rumah Tangga. Jurnal Sains Kesehatan, 32(1), 142-150.
Su, Q., & Singh, V. P. (2024). Advancing irrigation management: integrating technology and sustainability to address global food security. Environmental monitoring and assessment, 196(11), 1018. https://doi.org/10.1007/s10661-024-13145-5.
Susanto, D., & Jailani, M. S. (2023). Teknik pemeriksaan keabsahan data dalam penelitian ilmiah. QOSIM: Jurnal Pendidikan Sosial & Humaniora, 1(1), 53-61. https://doi.org/10.61104/jq.v1i1.60.
Utomo, Kukuh Prasetyo (2018) Rancang Bangun Sistem Kontrol Kelembaban Dan Ketinggian Air Dengan Monitoring Menggunakan Human Machine Interface (HMI) Pada Alat Penetas Telur Otomatis Berbasis PLC Schneider. Skripsi, Universitas Diponegoro.
Wahditiya, A. A., Laimeheriwa, S., Maruapey, A., Herlyani, H., Irnawati, I., Tebai, N., ... & La Habi, M. (2025). Klimatologi Pertanian. Yayasan Tri Edukasi Ilmiah.
Wahditiya, A. A., Situmorang, H., Ernanda, R., Agustia, R., Wijaya, W., Hidayati, F., ... & Akbar, W. K. (2024). Ekonomi Pertanian: Teori dan Praktik. CV. Gita Lentera.
Yusuf, I., & Suryono, R. R. (2025). Implementasi Aplikasi untuk Pemantauan Kelembaban Tanah Pada Teknologi Irigasi Tetes Tanaman Jagung: Implementation Application for Monitoring Soil Moisture in Corn Crop Drip Irrigation Technology. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(2), 541-549. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i2.1714.
Zebua, S. N., Dohona, N. H., & Waruwu, I. P. (2024). Evaluasi Irigasi Berbasis Teknologi Di Sektor Pertanian. Jurnal Ilmu Pertanian dan Perikanan, 1(2), 226-232. https://doi.org/10.70134/penarik.v1i2.288.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Parwito (Author)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
