GIS-Based Landslide Vulnerability Mapping: Implementation of Minister of Public Works Regulation No. 22/PRT/M/2007 in Central Bengkulu Regency
DOI:
https://doi.org/10.65310/kqer2936Keywords:
Landslide Susceptibility, GIS Modeling, Spatial Weighting, Slope Stability, Risk Mapping.Abstract
This study develops a GIS-based landslide susceptibility mapping framework by operationalizing the weighting scheme prescribed in Indonesian Public Works Regulation No. 22/PRT/M/2007 within Bengkulu Tengah Regency. Seven physical parameters slope gradient, soil condition, lithology, rainfall intensity, slope hydrology, seismicity, and vegetation were standardized, scored, and integrated through weighted spatial overlay to produce a composite susceptibility index. Results reveal a regional dominance of low susceptibility, indicating systemic equilibrium among controlling parameters, while localized moderate to high zones reflect critical parameter interactions. Seismic influence functions primarily as a triggering modifier rather than a dominant determinant, whereas vegetation structure contributes mechanically to slope cohesion and hydrological regulation. The integrated model demonstrates methodological robustness by linking empirical spatial evidence with theoretical slope stability principles, ensuring analytical consistency and replicability. Conceptually, the framework advances landslide assessment from descriptive mapping toward predictive spatial evaluation. The findings support risk-informed land management strategies and highlight the utility of regulation-based multi-criteria GIS modeling as a scalable approach for hazard mitigation planning in geomorphologically dynamic regions.
Downloads
References
Ahmad, K., & Buchori, I. (2019). Identifikasi daerah rawan longsor berbasis SIG di Kecamatan Sumowono. Teknik PWK (Perencanaan Wilayah Kota), 8(2), 59-70. https://doi.org/10.14710/tpwk.2019.23849.
Al Aziya, S. F. (2024). Aplikasi GIS dan Penginderaan Jauh Dalam Identifikasi Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (Ahp)(Studi Kasus: Desa Gununghalu Dan Sirnajaya). Jurnal Teknik Geologi: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, 6(2), 14-21. http://dx.doi.org/10.30872/jtgeo.v6i2.12205.
Arifin, S., Carolila, I., & Winarso, G. (2006). Implementasi penginderaan jauh dan SIG untuk inventarisasi daerah rawan bencana longsor (Propinsi Lampung). Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 3(1), 77-86. https://doi.org/10.30536/inderaja.v3i1.3181.
Arrisaldi, T., Bima, M. A. A., Yudaputra, A. M., Bisatya, B., Nur, A., Yuliana, T., ... & Wahyuningtyas, D. (2024, May). Identification of landslide vulnerability in the Sendangsari Area, Pajangan District, Bantul, Yogyakarta based on the Weighting Method of Regulation of the Minister of Public Works No. 22/PRT/M/2007. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1339, No. 1, p. 012012). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1339/1/012012.
Arrisaldi, T., Radityo, D., Atmojo, H. T., & Ekasara, A. R. (2022). Pemetaan Kerawanan Fisik Longsor Kecamatan Petungkriyono Dengan Metode Pembobotan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum No. 22/PRT/M/2007. Jurnal Ilmiah Geomatika, 2(2), 55-69. https://doi.org/10.31315/imagi.v2i2.9415.
Aulia, F., Sasmito, B., & Qoyimah, S. (2024). Pemetaan Ancaman Bencana Tanah Longsor Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kecamatan Bener, Kecamatan Loano dan Kecamatan Kaligesing, Kabupaten Purworejo). Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 7(1), 34-42. https://doi.org/10.14710/elipsoida.2024.21626.
Bahrudin, M. J. U. H. (2018). Zonasi Daerah Rawan Longsor Menggunakan Analisis Sistem Informasi Geografis Berdasarkan Metode AHP Pada Daerah Gunung Kidul Yogyakarta. Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI), 1(1), 1-8. https://doi.org/10.21927/IJUBI.V1I1.851.
Damayanti, F., Sabri, L. M., & Wahyuddin, Y. (2023). Implementasi Sistem Informasi Geografis Untuk Identifikasi Daerah Rawan Tanah Longsor (Studi Kasus: Kapanewon Dlingo dan Kapanewon Imogiri, Kabupaten Bantul). Jurnal Geodesi Undip, 12(2), 101-110. https://doi.org/10.14710/jgundip.2023.38044.
Indra, N., & Triyatno, T. (2022). Zonasi Rawan Bencana Longsor Pada Das Tarusan Pesisir Selatan Sumatera Barat. Jurnal Buana, 6(4), 904-916. https://doi.org/10.24036/buana.v6i4.2426.
Isdianto, I., & Agustina, D. H. (2023). Analisis Stabilitas Lereng Dengan Perkuatan Dinding Penahan Tanah Menggunakan Program Plaxis (Studi Kasus: Ruas Jalan Gesek-Simpang Busung. Kabupaten Bintan). Sigma Teknika, 6(2), 493-502. https://doi.org/10.33373/sigmateknika.v6i2.5665.
Kompas (2021) Longsor di Bengkulu Tengah Menutupi Badan jalan. www.Kompas.com.
Lestari, S., Nugraha, A. L., & Firdaus, H. S. (2019). Pemetaan risiko tanah longsor kabupaten semarang berbasis sistem informasi geografis. Jurnal Geodesi Undip, 8(1), 160-169. https://doi.org/10.14710/jgundip.2019.22477.
Nugroho, J. A., Sukojo, B. M., & Sari, I. L. (2009). Pemetaan Daerah Rawan Longsor dengan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Hutan Lindung Kabupaten Mojokerto). Teknik Geomatika. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Nurohmah, A. (2017). Kajian Resiko Dan Mitigasi Bencana Longsorlahan Di Kecamatan Ngilipar Kabupaten Gunungkidul. Jurnal Enersia Publika: Energi, Sosial, dan Administrasi Publik, 1(2). https://doi.org/10.30588/jep.v1i2.342.
Puay, Y., Manek, L. M., Pobas, M., Benu, Y., Renoat, E., & Ora, Y. A. R. (2022). Pemetaan Potensi Bahaya Longsor Di Das Manikin Dengan Menggunakan Analisis Sistem Informasi Geografis. Partner, 27(2), 1913-1925. http://dx.doi.org/10.35726/jp.v27i2.1044.
Rachmawati, E., Awaluddin, M., & Nugraha, A. L. (2024). Analisis Ancaman Bencana Longsor Wilayah Terbangun Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi kasus: Kecamatan Banyumanik dan Kecamatan Gunungpati). Jurnal Geodesi Undip, 13(2), 508-517. https://doi.org/10.14710/jgundip.2024.42356.
Ridha, R., Susanti, F., & Yunanti, S. R. (2024). Analisis Zonasi dan Kesesuaian Kebijakan Pemanfaatan Lahan pada Kawasan Bencana Longsor. Jurnal Spatial Wahana Komunikasi Dan Informasi Geografi, 24(1), 41-54. https://doi.org/10.21009/spatial.241.005.
Rochmadi, W. A., Firdaus, H. S., & Wahyuddin, Y. (2020). Analisis dan Visualisasi Pemetaan Risiko Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Karanganyar Menggunakan Sistem Informasi Geografis dengan Metode Permen PU dan Fuzzy AHP. Jurnal Geodesi Undip, 10(1), 40-49. https://doi.org/10.14710/jgundip.2021.29621.
Rosita, A., Aryanto, D., Noorainy, F., Slamet, M., & Permadi, D. (2018). Daerah Rawan Bencana Geologi Gerakan Tanah Dalam Arahan Kebijakan Mitigasi Kabupaten Ciamis. Jurnal Planologi Unpas, 5(1), 885-896. https://doi.org/10.23969/planologi.v5i1.927.
Selaby, S., Kusratmoko, E., & Rustanto, A. (2021, November). Landslide Susceptibility in Majalengka Regency, West Java Province. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 884, No. 1, p. 012053). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1755-1315/884/1/012053.
Sholekhah, N. W., Nugraha, A. L., & Awwaluddin, M. (2021). Analisis Ancaman Terhadap Bencana Banjir dan Tanah Longsor pada Wilayah Permukiman di Kabupaten Jepara. Jurnal Geodesi Undip, 10(2), 29-35. https://doi.org/10.14710/jgundip.2021.30631.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Muhammad Latif (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
